1.下(xià)面演示一(yī)個(gè)實際案例，幫您更好(hǎo)的了(le)解這(zhè)類崗位。
理(lǐ)解數據标注之前先來(lái)理(lǐ)解一(yī)下(xià)機器(qì)學習，簡單來(lái)講，機器(qì)學習就(jiù)是讓計算(suàn)機也(yě)可以‘聽(tīng)音(yīn)識曲’、認識‘花鳥魚蟲’。而數據标注就(jiù)可以理(lǐ)解為(wèi)手把手教機器(qì)‘讀書寫字’的老師，那麽，教授過程中所使用的‘教材’和‘教學方法’分(fēn)别是什(shén)麽呢(ne)?比如(rú)，本節課的内容是教授計算(suàn)機識别圖片中的貓，則所用的‘教材’就(jiù)是大量的貓的圖片，‘教學方法’就(jiù)是數據标注員(yuán)将各圖片中的貓标注出來(lái)，并告訴計算(suàn)機‘這(zhè)是一(yī)隻貓’，目的是通過這(zhè)樣大量的、反複不斷的練習，使計算(suàn)機掌握貓的特征，當再次拿到新(xīn)的關(guān)于貓的圖片後，計算(suàn)機可以将其自動識别，也(yě)就(jiù)是說(shuō)數據标注的核心是标出想讓計算(suàn)機學習的内容，通過反複訓練讓其掌握學習内容的特點并達到自動識别的效果。
2.如(rú)何進行數據标注
仍以教授計算(suàn)機識别貓為(wèi)例，過程如(rú)下(xià)：
1) 收集大量的關(guān)于貓的圖片，并進行數據清洗，包括去除無效數據、整理(lǐ)格式等，具體(tǐ)要求需要與算(suàn)法人(rén)員(yuán)确認。
2) 将各圖片中的貓進行标注，标注完成後将圖片劃分(fēn)為(wèi)訓練集和測試集，使用訓練集作(zuò)為(wèi)計算(suàn)機學習貓特征的‘教材’，将測試集用來(lái)檢測計算(suàn)機的學習效果，得到本次學習的準确率。
3) 基于計算(suàn)機的學習效果，不斷優化(huà)标注過程，使得内容對應的特征更加準确、明了(le)，從而使計算(suàn)機擁有對貓更加準确的識别能(néng)力。
總的來(lái)講，數據标注就(jiù)是對收集的數據，包括文本、圖片、語音(yīn)等等，進行整理(lǐ)與标注的過程。以上(shàng)就(jiù)是數據标注類崗位日常工作(zuò)中的一(yī)個(gè)案例。
