圖像數據标注的應用
01 醫(yī)學
多邊形可用于在醫(yī)用x射線中标記器(qì)官，以便将它們輸入深度學習模型，以訓練x 射線中的畸形或缺陷，這(zhè)是圖像标注最重要的應用之一(yī)。
在醫(yī)療行業應用較多的則是影像标注，影像标注與車輛的拉框标注所采用的方法比較類似，但(dàn)是處理(lǐ)起來(lái)會涉及較為(wèi)嚴謹的專業醫(yī)學知識，再加之對标注準确性的要求極高，如(rú)果标注錯誤會産生(shēng)非常嚴重的醫(yī)療事(shì)故，這(zhè)就(jiù)是要求隻能(néng)一(yī)些(xiē)醫(yī)學領域的專業人(rén)才來(lái)做，比如(rú)在職醫(yī)生(shēng)和醫(yī)學院研究生(shēng)。而面對一(yī)些(xiē)比較複雜的醫(yī)療影像，甚至一(yī)些(xiē)在三甲醫(yī)院實習的研究生(shēng)都無法完成
02 零售
2D邊框可以用于标注産品的圖像，然後機器(qì)學習算(suàn)法可以使用這(zhè)些(xiē)圖像來(lái)預測成本和其他屬性。圖像分(fēn)類在這(zhè)方面也(yě)有幫助
03 自動駕駛汽車
這(zhè)是另一(yī)個(gè)重要的領域，圖像标注可以應用。利用語義分(fēn)割對圖像中的每個(gè)像素進行标記，使車輛能(néng)夠感知到道路(lù)上(shàng)的障礙物。這(zhè)一(yī)領域的研究仍在進行中
04 情緒檢測
這(zhè)是裏程碑，可以用來(lái)檢測一(yī)個(gè)人(rén)的情緒(高興，悲傷，或自然)。這(zhè)可以應用于評估受試者對特定内容的情緒反應
05 制造行業
線和樣條可用于标注工廠的圖像線跟随機器(qì)人(rén)工作(zuò)。這(zhè)可以幫助自動化(huà)生(shēng)産過程，人(rén)力勞動可以最小化(huà)
